接下来我们讨论不同服务组合算法中车载节点移动速度对服务组合可用性产生的影响。设置节点的平均运动速度为5m/s，10m/s……30m/s（步长为5m/s），在这样的动态环境下针对LOSPSA以及Dis-Comp、Random-Comp算法进行仿真实验。
如图3.15所示，三种算法所建立的服务执行路径可用性都随着节点速度的增加而呈下降趋势。相比而言，LOSPSA表现出了较好的性能，即在速度30m/s时，服务可用性也近似达到了50%，这是由于两次打分机制的LOSPSA算法在服务执行路径选择的过程中采用跨服务覆盖层的设计思路，充分考虑了上层组合服务的服务质量及物理网络层路由链路的稳定性及可靠性，确保了服务可用性最高。
实验2：对于基于速度和距离的服务路径维护算法VDBHA有效性及可行性的验证。首先为分析底层网络链路连通情况，给出VANETs物理网络层关于链路连通时间及路径连通时间的模拟，如图3.16所示。
从图3.16可以看出，在V=5m/s时，车辆节点的链路连通时间呈现随机性的分布，链路连通时间在100s附近出现的峰值可以分析是由于两节点之间反向运动造成的，其他小的峰值也随机出现链路连通时间较大的地方，如在250s附近，可以判定是同向运动的两节点形成的；基于本章给出的链路连通时间及服务路径生存时间的定义，左侧的峰值决定了服务路径的连通时间，其下的面积远远大于右侧峰值下的面积；而当车速提高到V=30m/s时，链路连通时间和路径连通时间呈指数型分布，长度为3跳的服务路径生存时间基本在10s之内。因此，服务切换算法VDBHA基于对链路剩余连接时间预测进行服务路由预发现的策略对于服务组合有效执行十分必要。
为验证基于速度和距离的服务切换机制在服务执行路径选择算法中的有效性，本章对LOSPSA选择的服务执行路径在使用服务组合切换机制VDBHA前后的性能进行比较。实验主要考察在VANETs中车辆节点速度加快时，采用服务切换机制VDBHA算法的执行路径与LOSPSA直接生成的服务执行路径的服务可用性的比较，分别设置节点的最大移动速度为5m/s，10m/s……30m/s，仿真参数同表3.5所示。
如图3.17所示，服务执行路径可用性都随着节点速度的增加而呈下降趋势。相比而言，采用了服务切换算法VDBHA的服务执行路径表现出了较好的性能，即在速度30m/s时，服务可用性也近似达到了80%，这是由于VDBHA切换算法基于对链路稳定性的预测，实时发现并备份可替代服务组件，一旦失效，则启动备份服务，大大降低了组合服务失效的概率，保证了服务执行路径可用性的提高。由此可见，在加入服务切换功能后，服务执行路径选择算法LOSPSA性能优势非常明显，充分论证了基于速度和距离的服务切换算法的有效性及可行性。
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